refactor: 重构目录结构

- 顶级目录改为 AI/
- 次级目录为具体技术（如 mem0）
- 仓库定位为综合知识库

AI/mem0/02-architecture.md

@@ -0,0 +1,100 @@
+# Mem0 架构详解
+
+## 整体架构
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│                      Mem0 Server                             │
+│  (总控，协调所有组件)                                         │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
+         │              │              │              │
+         ▼              ▼              ▼              ▼
+    ┌────────┐    ┌─────────┐   ┌──────────┐   ┌────────┐
+    │  TEI   │    │ Qdrant  │   │PostgreSQL│   │  LLM   │
+    │(向量)  │    │(向量库)  │   │ (关系数据)│   │(回答)  │
+    └────────┘    └─────────┘   └──────────┘   └────────┘
+      生成向量      存/搜向量     存元数据/关系    生成自然语言
+```
+
+## 各组件职责
+
+| 组件 | 类型 | 职责 | 你的环境 |
+|------|------|------|----------|
+| **TEI** | Text Embeddings Inference | 把文本转换成向量（embeddings） | BGE-M3 模型 |
+| **Qdrant** | 向量数据库 | 存储向量 + 原始文本，搜索相似向量 | tei namespace |
+| **PostgreSQL** | 关系数据库 | 存储用户数据、记忆元数据、关系链 | tei namespace |
+| **LLM** | 大语言模型 | 把向量检索结果组织成自然语言回答 | 待确认 |
+| **Neo4j** | 图数据库 | 存储记忆之间的关联关系（可选） | 可选，暂不需要 |
+
+## 读写流程
+
+### 写入记忆（2次请求）
+
+```
+用户 → Mem0: "今天吃了火锅"
+          │
+          ├→ TEI: 生成向量 [0.123, -0.456, ...]
+          │        │
+          ├→ Qdrant: 存储向量 + 原始文本
+          │        │
+          └→ PostgreSQL: 存储元数据/关系
+```
+
+### 搜索记忆（3次请求）
+
+```
+用户 → Mem0: "最近吃了什么"
+          │
+          ├→ TEI: 生成查询向量 [0.456, ...]
+          │        │
+          ├→ Qdrant: 搜索相似向量 → 返回 "今天吃了火锅"
+          │        │
+          ├→ PostgreSQL: 查询关联元数据
+          │        │
+          └→ LLM: 组织自然语言回答
+               │
+               ▼
+            用户得到回答
+```
+
+## TEI 和 Qdrant 的关系
+
+**TEI 和 Qdrant 完全独立，不知道对方存在**，全靠 Mem0 Server 在中间协调。
+
+| 比喻 | 说明 |
+|------|------|
+| **TEI** | 翻译软件，把中文翻译成密码（向量） |
+| **Qdrant** | 图书馆，把密码对应的书存起来、搜出来 |
+
+### 数据流
+
+```
+Mem0 Server
+   │
+   ├── 调用 TEI ────────→ TEI（只吐向量）
+   │
+   └── 调用 Qdrant ──── → Qdrant（只存/搜向量）
+```
+
+## 为什么需要两者
+
+- **TEI**：把文字变成数字，才能做语义计算
+- **Qdrant**：高效存储和搜索海量向量
+
+两者缺一不可，分工不同。
+
+## Neo4j（可选）
+
+Neo4j 是图数据库，存储**记忆之间的关系**，用于复杂推理。
+
+### 何时需要
+- 多跳问答（"我老婆的表哥的同事"）
+- 知识图谱构建
+- 社交网络分析
+
+### 何时不需要
+- 普通语义搜索
+- 个人记忆库
+- RAG 增强
+
+**建议：先不加 Neo4j，只用 Qdrant + PostgreSQL，跑起来后再按需扩展。**