refactor: 重构目录结构

- 顶级目录改为 AI/
- 次级目录为具体技术（如 mem0）
- 仓库定位为综合知识库

AI/mem0/05-faq.md

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+# Mem0 常见问题
+
+## Q: Mem0 和 OpenMemory 是什么关系？
+
+A: OpenMemory 是 `mem0ai/mem0` 仓库下的一个子目录，不是独立项目。OpenMemory 使用 Qdrant 作为唯一存储后端，已被官方废弃（sunset），建议使用 `server/` 目录。
+
+## Q: 为什么需要 TEI 和 Qdrant 两个东西？
+
+A: 它们是完全不同的组件，分工合作：
+- **TEI**：把文本转换成向量（理解语义）
+- **Qdrant**：存储向量 + 搜索相似向量
+
+类比：TEI 是翻译软件，Qdrant 是图书馆。两者缺一不可，但互相不知道对方存在，全靠 Mem0 Server 协调。
+
+## Q: Neo4j 是必须的吗？
+
+A: 不是。大部分场景不需要 Neo4j：
+- 普通语义搜索：Qdrant 足够
+- 关系推理（如"我老婆的表哥的同事"）：需要 Neo4j
+
+建议先不加，只部署 Qdrant + PostgreSQL，跑起来后再按需扩展。
+
+## Q: 写入和读取记忆需要多少次请求？
+
+A:
+- **写入**：2次（TEI生成向量 → Qdrant存储）
+- **读取/搜索**：3次（TEI生成查询向量 → Qdrant搜索 → LLM生成回答）
+
+## Q: 中国网络环境下如何部署？
+
+A: 主要问题：
+1. 无法从 Docker Hub 拉镜像 → 提前下载导入或使用国内镜像
+2. 无法访问 GitHub → 使用 gitea 托管代码
+
+## Q: Self-host 需要哪些环境变量？
+
+A: 核心变量：
+```bash
+# 数据库
+POSTGRES_HOST=
+POSTGRES_PORT=5432
+POSTGRES_DB=
+POSTGRES_USER=
+POSTGRES_PASSWORD=
+
+# 向量库
+QDRANT_HOST=
+QDRANT_PORT=6333
+
+# Embedder
+EMBEDDER_PROVIDER=tei
+TEI_ENDPOINT=
+
+# LLM
+LLM_PROVIDER=
+OPENAI_API_KEY=
+
+# Auth
+JWT_SECRET=
+ADMIN_API_KEY=
+AUTH_DISABLED=false
+```
+
+## Q: Mem0 有官方 K8s 部署吗？
+
+A: 没有官方 Helm Chart 或 K8s YAML。需要自行转换 docker-compose.yaml 为 K8s 资源，或使用社区方案。
+
+## Q: TEI 是否需要知道 Qdrant？
+
+A: 不需要。TEI 只做向量生成（文本→向量），不存储任何数据，不与 Qdrant 通信。
+
+## Q: 为什么你的 mem0 代码 clone 这么慢？
+
+A: 可能网络问题。可以尝试：
+- 使用断点续传：`curl -C - -L -o file.tar.gz URL`
+- 使用国内镜像或代理
+- 通过 Gitea 等国内 Git 服务托管