feat: 添加 mem0 知识库
- 01-basics.md: 基础概念、self-host 介绍 - 02-architecture.md: TEI/Qdrant/PostgreSQL/LLM 架构详解 - 03-deployment.md: K8s 部署方案、环境变量 - 04-your-infra.md: 你的基础设施(tei namespace) - 05-faq.md: 常见问题
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# Mem0 常见问题
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## Q: Mem0 和 OpenMemory 是什么关系?
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A: OpenMemory 是 `mem0ai/mem0` 仓库下的一个子目录,不是独立项目。OpenMemory 使用 Qdrant 作为唯一存储后端,已被官方废弃(sunset),建议使用 `server/` 目录。
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## Q: 为什么需要 TEI 和 Qdrant 两个东西?
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A: 它们是完全不同的组件,分工合作:
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- **TEI**:把文本转换成向量(理解语义)
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- **Qdrant**:存储向量 + 搜索相似向量
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类比:TEI 是翻译软件,Qdrant 是图书馆。两者缺一不可,但互相不知道对方存在,全靠 Mem0 Server 协调。
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## Q: Neo4j 是必须的吗?
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A: 不是。大部分场景不需要 Neo4j:
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- 普通语义搜索:Qdrant 足够
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- 关系推理(如"我老婆的表哥的同事"):需要 Neo4j
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建议先不加,只部署 Qdrant + PostgreSQL,跑起来后再按需扩展。
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## Q: 写入和读取记忆需要多少次请求?
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A:
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- **写入**:2次(TEI生成向量 → Qdrant存储)
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- **读取/搜索**:3次(TEI生成查询向量 → Qdrant搜索 → LLM生成回答)
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## Q: 中国网络环境下如何部署?
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A: 主要问题:
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1. 无法从 Docker Hub 拉镜像 → 提前下载导入或使用国内镜像
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2. 无法访问 GitHub → 使用 gitea 托管代码
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## Q: Self-host 需要哪些环境变量?
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A: 核心变量:
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```bash
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# 数据库
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POSTGRES_HOST=
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POSTGRES_PORT=5432
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POSTGRES_DB=
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POSTGRES_USER=
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POSTGRES_PASSWORD=
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# 向量库
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QDRANT_HOST=
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QDRANT_PORT=6333
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# Embedder
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EMBEDDER_PROVIDER=tei
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TEI_ENDPOINT=
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# LLM
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LLM_PROVIDER=
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OPENAI_API_KEY=
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# Auth
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JWT_SECRET=
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ADMIN_API_KEY=
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AUTH_DISABLED=false
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```
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## Q: Mem0 有官方 K8s 部署吗?
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A: 没有官方 Helm Chart 或 K8s YAML。需要自行转换 docker-compose.yaml 为 K8s 资源,或使用社区方案。
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## Q: TEI 是否需要知道 Qdrant?
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A: 不需要。TEI 只做向量生成(文本→向量),不存储任何数据,不与 Qdrant 通信。
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## Q: 为什么你的 mem0 代码 clone 这么慢?
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A: 可能网络问题。可以尝试:
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- 使用断点续传:`curl -C - -L -o file.tar.gz URL`
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- 使用国内镜像或代理
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- 通过 Gitea 等国内 Git 服务托管
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