fix: sentence_transformers import error workaround

AI/mem0/deploy.md

@@ -238,6 +238,59 @@ volumes:
     emptyDir: {}
 ```
 
+## Dashboard 部署
+
+mem0 dashboard 是 Next.js 应用，需要单独部署。
+
+### 环境变量
+
+```yaml
+NEXT_PUBLIC_API_URL=http://mem0.tei.svc.cluster.local:8000  # 浏览器调用（通过 Ingress）
+API_INTERNAL_URL=http://mem0.tei.svc.cluster.local:8000     # 服务端内部调用（K8s 内部直连）
+NEXT_PUBLIC_INSTANCE_NAME=Mem0
+```
+
+**`API_INTERNAL_URL`**：K8s 内部服务间通信，直接使用 Service DNS，不需要暴露到外部。浏览器无法解析 `mem0.tei.svc.cluster.local`，所以前端用 `NEXT_PUBLIC_API_URL` 通过 Ingress 访问。
+
+两者可以相同，但分离部署时：
+- `NEXT_PUBLIC_API_URL` = 对外域名（Ingress）
+- `API_INTERNAL_URL` = 集群内部 `mem0.tei.svc.cluster.local:8000`
+
+### CORS 配置
+
+mem0 server 使用 CORSMiddleware，需要通过环境变量配置允许的来源：
+
+```yaml
+DASHBOARD_URL=https://mem0.your-domain.com  # dashboard 的外部访问地址
+```
+
+mem0 server 启动时读取 `DASHBOARD_URL`，设置 `allow_origins=[DASHBOARD_URL]`。
+
+**常见问题**：
+- 浏览器访问 dashboard 登录页时，返回 `400 Bad Request`
+- OPTIONS 预检请求失败，因为 `allow_origins` 为空
+- Swagger 能正常登录（同域请求，无 CORS 问题）
+
+确保 `DASHBOARD_URL` 设为 dashboard 的外部访问地址（与 `NEXT_PUBLIC_API_URL` 的域名部分一致）。
+
+### sentence_transformers 导入错误
+
+mem0 的 `huggingface.py` 在文件顶部执行 `from sentence_transformers import SentenceTransformer`，即使走 `huggingface_base_url` 路径（用 OpenAI 客户端调用 TEI，不需要本地模型）也会尝试加载，造成 `ModuleNotFoundError`。
+
+**临时修复**（容器内，重启会丢）：
+
+```bash
+sed -i 's/from sentence_transformers import SentenceTransformer/# from sentence_transformers import SentenceTransformer/' /usr/local/lib/python3.12/site-packages/mem0/embeddings/huggingface.py
+```
+
+验证：
+
+```bash
+python3 -c "from mem0.embeddings.huggingface import HuggingFaceEmbedding"
+```
+
+**永久修复**：在 Dockerfile 里加这步，或修改本地 mem0 源码后 COPY 进容器。
+
 ## 功能测试
 
 mem0 未为 K8s 做适配，无健康检查端点。手动测试核心 API：