add openviking Dockerfile

AI/mem0/05-faq.md

@@ -75,3 +75,7 @@ A: 可能网络问题。可以尝试：
 - 使用断点续传：`curl -C - -L -o file.tar.gz URL`
 - 使用国内镜像或代理
 - 通过 Gitea 等国内 Git 服务托管
+
+## Q: Swagger UI 可以随意注册用户，生产环境安全吗？
+
+A: Mem0 系统级别的单用户模式——注册第一个 admin 用户后，系统禁止再注册新用户。

AI/mem0/deploy.md

@@ -20,8 +20,7 @@ ccr.ccs.tencentyun.com/tei_agent/mem0:latest
 
 | 变量 | 值 | 说明 |
 |---|---|---|
-| DATABASE_URL | postgres://gitlab:gitlab@192.168.3.49:5432/mem0 | 连接字串 |
-| APP_DB_NAME | mem0_app | 数据库名 |
+| APP_DB_NAME | mem0 | 数据库名 |
 | QDRANT_HOST | qdrant | Qdrant 服务地址 |
 | QDRANT_PORT | 6333 | Qdrant 端口 |
 | QDRANT_COLLECTION_NAME | mem0 | 集合名 |
@@ -33,6 +32,7 @@ ccr.ccs.tencentyun.com/tei_agent/mem0:latest
 | AUTH_DISABLED | false | 启用认证 |
 | MEM0_TELEMETRY | false | 关闭遥测 |
 | REQUEST_LOG_RETENTION_DAYS | 30 | 日志保留天数 |
+| HISTORY_DB_PATH | /app/data/mem0_history.db | SQLite 历史数据库路径 |
 
 ### Secret (mem0-secrets)
 
@@ -42,24 +42,364 @@ ccr.ccs.tencentyun.com/tei_agent/mem0:latest
 | ADMIN_API_KEY | 管理后台 API key |
 | POSTGRES_PASSWORD | PostgreSQL 密码 |
 
-## 部署清单
+## 数据库迁移 (Alembic)
+
+mem0 server 使用 Alembic 管理 PostgreSQL schema。**首次部署前必须先执行迁移**，创建 `request_logs` 等表。
+
+### 迁移 Job
 
 ```yaml
-# mem0 deployment + configmap + secret + service
+apiVersion: batch/v1
+kind: Job
+metadata:
+  name: mem0-migrate
+  namespace: tei
+spec:
+  ttlSecondsAfterFinished: 300  # 完成后5分钟自动清理
+  template:
+    spec:
+      restartPolicy: OnFailure
+      containers:
+        - name: alembic
+          image: ccr.ccs.tencentyun.com/tei_agent/mem0:latest
+          command: ["alembic", "upgrade", "head"]
+          envFrom:
+            - configMapRef:
+                name: mem0-env
+            - secretRef:
+                name: mem0-secrets
+          env:
+            - name: POSTGRES_PASSWORD
+              valueFrom:
+                secretKeyRef:
+                  name: dify-prod-db-secret
+                  key: password
+          resources:
+            limits:
+              memory: "512Mi"
+              cpu: "500m"
 ```
 
+### 迁移部署步骤
+
+```bash
+# 1. 先跑迁移（只执行一次）
+kubectl apply -f mem0-migrate-job.yaml
+
+# 2. 确认迁移完成
+kubectl get job mem0-migrate -n tei -w
+
+# 3. 确认成功后再部署 mem0
+kubectl apply -f mem0-deployment.yaml
+
+# 4. 如果迁移失败，查看原因
+kubectl logs job/mem0-migrate -n tei
+```
+
+**重要**：迁移 Job 只跑一次。Pod 重启时不需要重新迁移，PostgreSQL schema 不会天天变。
+
 ## 前置要求
 
 1. **pgvector 扩展** — PostgreSQL 需要安装 pgvector
-2. **mem0_app 数据库** — 需要提前创建
-3. **Qdrant collection** — mem0 启动时自动创建（首次调用时）
+2. **mem0 数据库** — 需要提前创建
+3. **mem0-migrate Job** — 首次部署前必须先执行迁移
+4. **mem0-history PVC** — 必须提前创建
+5. **Qdrant collection** — mem0 启动时自动创建（首次调用时）
+
+## 部署清单
+
+### PVC + ConfigMap + Secret + Deployment + Service
+
+```yaml
+apiVersion: v1
+kind: PersistentVolumeClaim
+metadata:
+  name: mem0-history
+  namespace: tei
+spec:
+  accessModes:
+    - ReadWriteOnce
+  resources:
+    requests:
+      storage: 1Gi
+  storageClassName: standard  # 根据你的 StorageClass 调整
+---
+apiVersion: v1
+kind: ConfigMap
+metadata:
+  name: mem0-env
+  namespace: tei
+data:
+  APP_DB_NAME: "mem0"
+  QDRANT_HOST: "qdrant"
+  QDRANT_PORT: "6333"
+  QDRANT_COLLECTION_NAME: "mem0"
+  EMBEDDER_PROVIDER: "tei"
+  TEI_ENDPOINT: "http://tei:8080"
+  LLM_PROVIDER: "openai"
+  OPENAI_API_KEY: "YOUR_MINIMAX_KEY"
+  OPENAI_BASE_URL: "https://api.minimax.chat/v1"
+  AUTH_DISABLED: "false"
+  MEM0_TELEMETRY: "false"
+  REQUEST_LOG_RETENTION_DAYS: "30"
+  HISTORY_DB_PATH: "/app/data/mem0_history.db"
+---
+apiVersion: v1
+kind: Secret
+metadata:
+  name: mem0-secrets
+  namespace: tei
+type: Opaque
+stringData:
+  JWT_SECRET: "your-jwt-secret-change-me"
+  ADMIN_API_KEY: "your-admin-key-change-me"
+  POSTGRES_PASSWORD: "gitlab"
+---
+apiVersion: apps/v1
+kind: Deployment
+metadata:
+  name: mem0
+  namespace: tei
+spec:
+  replicas: 1
+  selector:
+    matchLabels:
+      app: mem0
+  template:
+    metadata:
+      labels:
+        app: mem0
+    spec:
+      containers:
+        - name: mem0
+          image: ccr.ccs.tencentyun.com/tei_agent/mem0:latest
+          ports:
+            - containerPort: 8000
+              name: http
+          envFrom:
+            - configMapRef:
+                name: mem0-env
+            - secretRef:
+                name: mem0-secrets
+          volumeMounts:
+            - name: mem0-history
+              mountPath: /app/data
+          resources:
+            limits:
+              cpu: "2"
+              memory: "4Gi"
+            requests:
+              cpu: "500m"
+              memory: "1Gi"
+      volumes:
+        - name: mem0-history
+          persistentVolumeClaim:
+            claimName: mem0-history
+---
+apiVersion: v1
+kind: Service
+metadata:
+  name: mem0
+  namespace: tei
+spec:
+  ports:
+    - port: 8000
+      name: http
+  selector:
+    app: mem0
+```
 
 ## 验证
 
 ```bash
+# 检查 PVC
+kubectl get pvc -n tei mem0-history
+
+# 检查 Pod
 kubectl get pods -n tei -l app=mem0
+
+# 查看日志
 kubectl logs -n tei -l app=mem0 --tail=50
 
 # 健康检查
 curl http://mem0:8000/health
 ```
+
+## History SQLite 说明
+
+mem0 的对话历史存储在 SQLite，位于 `/app/data/mem0_history.db`。**必须用 PVC 持久化**，emptyDir 挂载重启后数据丢失。
+
+如果 PVC 空间不足或不需要历史功能，可以改用空目录（数据丢失但不影响核心记忆功能）：
+
+```yaml
+# 测试/轻量级环境用 emptyDir
+volumes:
+  - name: mem0-history
+    emptyDir: {}
+```
+
+## Dashboard 部署
+
+mem0 dashboard 是 Next.js 应用，需要单独部署。
+
+### 环境变量
+
+```yaml
+NEXT_PUBLIC_API_URL=http://mem0.tei.svc.cluster.local:8000  # 浏览器调用（通过 Ingress）
+API_INTERNAL_URL=http://mem0.tei.svc.cluster.local:8000     # 服务端内部调用（K8s 内部直连）
+NEXT_PUBLIC_INSTANCE_NAME=Mem0
+```
+
+**`API_INTERNAL_URL`**：K8s 内部服务间通信，直接使用 Service DNS，不需要暴露到外部。浏览器无法解析 `mem0.tei.svc.cluster.local`，所以前端用 `NEXT_PUBLIC_API_URL` 通过 Ingress 访问。
+
+两者可以相同，但分离部署时：
+- `NEXT_PUBLIC_API_URL` = 对外域名（Ingress）
+- `API_INTERNAL_URL` = 集群内部 `mem0.tei.svc.cluster.local:8000`
+
+### CORS 配置
+
+mem0 server 使用 CORSMiddleware，需要通过环境变量配置允许的来源：
+
+```yaml
+DASHBOARD_URL=https://mem0.your-domain.com  # dashboard 的外部访问地址
+```
+
+mem0 server 启动时读取 `DASHBOARD_URL`，设置 `allow_origins=[DASHBOARD_URL]`。
+
+**常见问题**：
+- 浏览器访问 dashboard 登录页时，返回 `400 Bad Request`
+- OPTIONS 预检请求失败，因为 `allow_origins` 为空
+- Swagger 能正常登录（同域请求，无 CORS 问题）
+
+确保 `DASHBOARD_URL` 设为 dashboard 的外部访问地址（与 `NEXT_PUBLIC_API_URL` 的域名部分一致）。
+
+## sentence_transformers 导入错误（永久修复）
+
+mem0 的 `huggingface.py` 在文件顶部执行 `from sentence_transformers import SentenceTransformer`，即使走 `huggingface_base_url` 路径（用 OpenAI 客户端调用 TEI，不需要本地模型）也会尝试加载，造成 `ModuleNotFoundError`。
+
+通过 init container + emptyDir 挂载实现持久修复，pod recreate 不丢失：
+
+```yaml
+apiVersion: apps/v1
+kind: Deployment
+metadata:
+  name: mem0
+  namespace: tei
+spec:
+  replicas: 1
+  selector:
+    matchLabels:
+      app: mem0
+  template:
+    metadata:
+      labels:
+        app: mem0
+    spec:
+      initContainers:
+        - name: patch-mem0
+          image: ccr.ccs.tencentyun.com/tei_agent/mem0:latest
+          command:
+            - sh
+            - -c
+            - |
+              cp -r /usr/local/lib/python3.12/site-packages/mem0 /tmp/mem0-patch/
+              sed -i 's/from sentence_transformers import SentenceTransformer/# from sentence_transformers import SentenceTransformer/' /tmp/mem0-patch/embeddings/huggingface.py
+              echo "patch done"
+          volumeMounts:
+            - name: mem0-code
+              mountPath: /tmp/mem0-patch
+      containers:
+        - name: mem0-ui
+          image: ccr.ccs.tencentyun.com/tei_agent/mem0-ui:latest
+          ports:
+            - containerPort: 3000
+              name: http
+          env:
+            - name: NEXT_PUBLIC_API_URL
+              value: "https://api.mem0.violin-work.online"
+            - name: API_INTERNAL_URL
+              value: "http://mem0.tei.svc.cluster.local:8000"
+            - name: NEXT_PUBLIC_INSTANCE_NAME
+              value: Mem0
+          resources:
+            limits:
+              cpu: 200m
+              memory: 500Mi
+            requests:
+              cpu: 100m
+              memory: 250Mi
+        - name: mem0
+          image: ccr.ccs.tencentyun.com/tei_agent/mem0:latest
+          ports:
+            - containerPort: 8000
+              name: http
+          envFrom:
+            - configMapRef:
+                name: mem0-env
+            - secretRef:
+                name: mem0-secrets
+          env:
+            - name: POSTGRES_PASSWORD
+              valueFrom:
+                secretKeyRef:
+                  name: dify-prod-db-secret
+                  key: password
+          volumeMounts:
+            - name: mem0-history
+              mountPath: /app/data
+            - name: mem0-code
+              mountPath: /usr/local/lib/python3.12/site-packages/mem0
+          resources:
+            limits:
+              cpu: "2"
+              memory: 4Gi
+            requests:
+              cpu: "500m"
+              memory: 1Gi
+      volumes:
+        - name: mem0-history
+          persistentVolumeClaim:
+            claimName: mem0-history
+        - name: mem0-code
+          emptyDir: {}
+```
+
+**原理**：init container 先于主容器启动，把镜像里的 mem0 代码复制到 emptyDir，sed 补丁打在 emptyDir 里。主容器挂载 emptyDir 到 site-packages，覆盖镜像原有文件，实现补丁持久化（recreate 不丢）。
+
+## 功能测试
+
+mem0 未为 K8s 做适配，无健康检查端点。手动测试核心 API：
+
+```bash
+cat > /tmp/test_mem0.py << 'TESTEOF'
+import urllib.request, json, uuid
+
+BASE = "http://mem0:8000"
+
+def req(method, path, data=None):
+    url = BASE + path
+    body = json.dumps(data).encode() if data else None
+    headers = {"Content-Type": "application/json"}
+    try:
+        r = urllib.request.urlopen(urllib.request.Request(url, data=body, headers=headers, method=method), timeout=10)
+        return json.loads(r.read()), r.status
+    except urllib.error.HTTPError as e:
+        return json.loads(e.read()), e.code
+    except Exception as e:
+        return str(e), 0
+
+uid = str(uuid.uuid4())
+print("=== 1. 创建用户 ===")
+print(req("POST", "/api/v1/users", {"user_id": uid, "email": f"{uid}@test.com"}))
+
+print("=== 2. 添加记忆 ===")
+print(req("POST", "/api/v1/memories", {"text": "我叫张三，我喜欢Python", "user_id": uid}))
+
+print("=== 3. 搜索记忆 ===")
+print(req("GET", f"/api/v1/memories?query=python&user_id={uid}"))
+
+print("=== 4. 获取历史 ===")
+print(req("GET", f"/api/v1/history?user_id={uid}"))
+TESTEOF
+kubectl exec -n tei deploy/mem0 -- python3 /tmp/test_mem0.py
+```

AI/openviking/Dockerfile

@@ -0,0 +1,11 @@
+FROM python:3.11-slim
+
+WORKDIR /app
+
+RUN pip install openviking --upgrade --force-reinstall
+
+RUN openviking-server init
+
+EXPOSE 8000
+
+CMD ["openviking-server", "run", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

AI/tokyo-proxy/01-proxy.md

@@ -99,6 +99,53 @@ git clone https://github.com/torvalds/linux
 
 ---
 
+## 外部镜像同步到本地 Registry
+
+### 场景
+东京服务器能访问 `ghcr.io`/`docker.io`，需要同步到本地 `localhost:5000` registry，供国内 K8s 节点拉取。
+
+### 拉取外部镜像
+```bash
+docker pull ghcr.io/volcengine/openviking:latest
+```
+
+### 同步到本地 Registry（推荐保留原始路径）
+```bash
+# 打 tag，路径保留原始仓库路径
+docker tag ghcr.io/volcengine/openviking:latest localhost:5000/ghcr.io/volcengine/openviking:latest
+
+# 推送
+docker push localhost:5000/ghcr.io/volcengine/openviking:latest
+```
+
+### 国内 K8s 节点拉取
+```bash
+docker pull 43.130.228.226:5000/ghcr.io/volcengine/openviking:latest
+```
+
+### 用 skopeo 跳过本地存储直接同步（多架构镜像推荐）
+```bash
+apt update && apt install -y skopeo
+
+skopeo copy --dest-tls-verify=false \
+  docker://ghcr.io/volcengine/openviking:latest \
+  docker://localhost:5000/ghcr.io/volcengine/openviking:latest
+```
+
+### 查看本地 Registry 内容
+```bash
+curl -s http://localhost:5000/v2/_catalog
+curl -s http://localhost:5000/v2/ghcr.io/volcengine/openviking/tags/list
+```
+
+### 路径说明
+- `localhost:5000/library/alpine` = Docker 官方镜像路径
+- `localhost:5000/ghcr.io/volcengine/openviking` = 保留原始来源路径（推荐）
+
+保留原始路径好处：一目了然知道镜像来源。
+
+---
+
 ## 注意事项
 - 东京服务器带宽低（1-2Mbps），Docker 拉大镜像较慢
 - Git 流量小，代理无压力

Linux/linux-users.md

@@ -0,0 +1,36 @@
+# Linux 用户基础操作
+
+## 查看用户
+
+```bash
+# 查看所有用户
+cat /etc/passwd
+
+# 查看当前在线用户
+who
+
+# 显示谁在登录
+w
+```
+
+## 切换用户
+
+```bash
+su - postgres          # 切换到 postgres 用户（带登录 shell）
+sudo su - postgres    # 用 sudo 切换（需要 root 权限）
+```
+
+## PostgreSQL 进数据库
+
+```bash
+su - postgres          # 先切到 postgres 用户
+psql                   # 直接进数据库
+```
+
+或者不切换用户直接进：
+
+```bash
+psql -U postgres -h 192.168.3.49 -p 5432
+```
+
+输入密码后进入 SQL 操作界面，quit 用 `\q`。