# 你的基础设施

## K8s 集群

- **Namespace**: `tei`
- **已有组件**: Qdrant, PostgreSQL, Dify, TEI, BGE-M3

## 服务列表

### TEI (Text Embeddings Inference)
- **服务名**: `tei` (在 tei namespace)
- **模型**: BGE-M3 (BGM-M3)
- **用途**: 生成文本向量（embeddings）
- **特点**: 中文支持好，比 OpenAI embedder 更适合中文

### Qdrant
- **服务名**: `qdrant`
- **端口**: 6333 (HTTP), 6334 (gRPC)
- **用途**: 向量数据库，存储和搜索向量
- **注意**: Mem0 Server 通过 Qdrant 的 HTTP API 连接

### PostgreSQL
- **服务名**: `postgres`
- **端口**: 5432
- **扩展**: pgvector（用于向量支持）
- **用途**: 存储用户数据、记忆元数据、关系数据

### Dify
- **服务名**: `dify`
- **用途**: 编排平台，可能提供 LLM 能力
- **注意**: 需确认 Dify 是否作为 LLM Provider 接入 Mem0

### BGE-M3 / BGM-M3
- **模型**: BAAI General Embedding Model - M3
- **部署方式**: 通过 TEI 推理服务
- **特点**: 支持 100+ 语言，中文效果优秀

## 网络架构

```
Mem0 Pod（在 tei namespace）
    │
    ├── TEI: http://tei-server:8080
    │       └── 模型: BGE-M3
    │
    ├── Qdrant: http://qdrant:6333
    │
    ├── PostgreSQL: postgres:5432
    │
    └── LLM: 待确认
            ├── 选项 1: Dify
            ├── 选项 2: OpenAI 代理
            └── 选项 3: Ollama (本地模型)
```

## 待确认事项

1. [ ] TEI 服务的具体地址和端口
2. [ ] Qdrant 是否需要手动创建 collection
3. [ ] PostgreSQL 是否已创建 `mem0` 数据库
4. [ ] Dify 的 LLM API 是否可用
5. [ ] LLM 最终选择（Dify / OpenAI 代理 / Ollama）