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你的基础设施

K8s 集群

• Namespace: tei
• 已有组件: Qdrant, PostgreSQL, Dify, TEI, BGE-M3

服务列表

TEI (Text Embeddings Inference)

• 服务名: tei (在 tei namespace)
• 模型: BGE-M3 (BGM-M3)
• 用途: 生成文本向量（embeddings）
• 特点: 中文支持好，比 OpenAI embedder 更适合中文

Qdrant

• 服务名: qdrant
• 端口: 6333 (HTTP), 6334 (gRPC)
• 用途: 向量数据库，存储和搜索向量
• 注意: Mem0 Server 通过 Qdrant 的 HTTP API 连接

PostgreSQL

• 服务名: postgres
• 端口: 5432
• 扩展: pgvector（用于向量支持）
• 用途: 存储用户数据、记忆元数据、关系数据

Dify

• 服务名: dify
• 用途: 编排平台，可能提供 LLM 能力
• 注意: 需确认 Dify 是否作为 LLM Provider 接入 Mem0

BGE-M3 / BGM-M3

• 模型: BAAI General Embedding Model - M3
• 部署方式: 通过 TEI 推理服务
• 特点: 支持 100+ 语言，中文效果优秀

网络架构

Mem0 Pod（在 tei namespace）
    │
    ├── TEI: http://tei-server:8080
    │       └── 模型: BGE-M3
    │
    ├── Qdrant: http://qdrant:6333
    │
    ├── PostgreSQL: postgres:5432
    │
    └── LLM: 待确认
            ├── 选项 1: Dify
            ├── 选项 2: OpenAI 代理
            └── 选项 3: Ollama (本地模型)

待确认事项

1. TEI 服务的具体地址和端口
2. Qdrant 是否需要手动创建 collection
3. PostgreSQL 是否已创建 mem0 数据库
4. Dify 的 LLM API 是否可用
5. LLM 最终选择（Dify / OpenAI 代理 / Ollama）