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# Mem0 部署方案
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## 部署选项
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### 选项 A：server/（完整功能）
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| 组件 | 说明 |
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| **Mem0 Server** | FastAPI 服务 |
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| **PostgreSQL + pgvector** | 关系数据 + 向量存储 |
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| **Neo4j** | 图数据库（可选） |
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### 选项 B：openmemory/（轻量，已 sunset）
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仅需 Qdrant，但官方已停止维护，不建议使用。
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## K8s 部署（server/ 方案）
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### 你已有的基础设施
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tei namespace 下已有：
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├── Qdrant ← 向量数据库
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├── PostgreSQL ← 关系数据库
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├── Dify ← 编排平台（LLM 能力？）
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├── TEI ← Text Embeddings Inference
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└── BGM ← BGE-M3 嵌入模型服务
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```
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### 部署架构
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```
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ Mem0 Pod │
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│ ├── mem0-server (main container) │
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│ │ - Port: 8000 │
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│ │ - 连接 TEI、Qdrant、PostgreSQL、LLM │
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│ └── git-sync (sidecar, 可选) │
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│ - 从 Gitea 拉取配置/知识库 │
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└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
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│
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├─ TEI: http://tei-server:8080
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├─ Qdrant: http://qdrant:6333
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├─ PostgreSQL: postgres:5432
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└─ LLM: 待确认（Dify / OpenAI 代理 / Ollama）
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```
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### 核心环境变量
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```bash
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# PostgreSQL（已有）
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POSTGRES_HOST=postgres
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POSTGRES_PORT=5432
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POSTGRES_DB=mem0
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POSTGRES_USER=postgres
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POSTGRES_PASSWORD=xxx
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APP_DB_NAME=mem0_app
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# Qdrant（已有）
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QDRANT_HOST=qdrant
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QDRANT_PORT=6333
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# TEI Embedder（已有）
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EMBEDDER_PROVIDER=tei
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TEI_ENDPOINT=http://tei-server:8080
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# LLM（待确认）
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LLM_PROVIDER=openai # 或 dify / ollama / anthropic
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OPENAI_API_KEY=xxx # 或通过 Dify
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# Auth
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JWT_SECRET=xxx
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ADMIN_API_KEY=xxx
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AUTH_DISABLED=false
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# Telemetry（国内建议关闭）
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MEM0_TELEMETRY=false
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```
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### 你需要准备的内容
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1. [ ] 确认 LLM 来源（Dify / OpenAI 代理 / Ollama）
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2. [ ] 确认 PostgreSQL 数据库已创建（`mem0` 数据库）
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3. [ ] 确认 Qdrant collection 已创建（或让 mem0 自动创建）
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4. [ ] 配置环境变量
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5. [ ] 编译/获取 mem0 镜像
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## 国内网络问题
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### 问题
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- 无法访问 Docker Hub
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- 无法访问 GitHub raw content
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### 解决方式
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1. **镜像提前导入**：在有网环境 `docker pull` 后 `docker save`，导入到 K8s 节点
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2. **内网镜像仓库**：配置私有的 Harbor 或 registry
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3. **代码构建**：下载代码后 `docker build` 本地镜像
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### 建议的镜像来源
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| 镜像 | 国内可用的 registry |
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| pgvector | `registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com` 搜索 |
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| neo4j | `docker.m.daocloud.io/neo4j` (DaoCloud) |
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| mem0 | 需自行 build 或找社区镜像 |
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## 待完成
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- [ ] 确认 mem0 代码可下载
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- [ ] 确认 LLM 来源
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- [ ] 生成 K8s YAML 文件
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- [ ] 测试部署 |